大语言模型性能评测数据的扩展方法及装置

本说明书实施例提供一种大语言模型性能评测数据的扩展方法及装置，在原有的评测数据基础上自动进行数据扩展。对于从评测数据集中获取的评测数据，一方面，将得分点或扣分点作为种子数据，生成包含非标准化信息、甚至包含错误认知的扩展问题，另一方面，针对扩展问题中包含的非标准化信息、错误认知等，修正相应的得分点或扣分点，从而形成新的评测数据。这种实施方式可以针对性地在评测问题中精准植入逻辑陷阱，自动构造高质量的评测数据，且具有较强的扩展能力。