基于原始分辨率的X光图像包裹检测训练方法和装置

本申请涉及了一种基于原始分辨率的X光图像包裹检测训练方法和装置，本方法通过数据加载器设置了多个约束条件，能够解决现有X光图像包裹检测网络在X光安检场景中的关键适配性问题，即通过摒弃固定尺寸输入引起的物理尺寸失真、常规插值造成的物质属性偏移，以及违背X光物理成像原理等数据增强手段，以最大程度保全原始图像数据中蕴含的真实物理结构与物质特性信息，能够显著提升对堆叠遮挡场景下小尺寸、多形态违禁品的检测精度与泛化能力，为高精度、可解释的自动安检提供可靠的技术基础。