摘要
本发明公开了一种用于烧结钕铁硼的烧结炉温度梯度控制方法及系统,属于粉末冶金及工业炉控制技术领域。该方法旨在解决混合装载烧结时,因工件受热不均导致的磁性能离散和成品率低下的问题。其构建物理信息数字孪生系统,以物理信息图神经网络(PI‑GNN)为预测引擎,多智能体强化学习(MARL)为控制引擎。通过三维扫描获取工件模型并构建系统图模型,实时预测炉内热场,并主动创造和调控非均匀温度梯度场,引导每个工件沿各自的目标温度曲线完成烧结。本发明能提升混合装载产品的性能一致性和成品率,实现柔性化生产,并降低能耗。
技术关键词
烧结炉
温度梯度控制方法
多智能体强化学习
均匀温度梯度场
烧结钕铁硼
生坯
工业炉控制技术
独立加热元件
物理系统
代表
三维扫描系统
数字孪生建模
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