摘要
本申请涉及一种滚珠丝杠的故障检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括:采集目标滚珠丝杠连接的伺服电机的实时电机扭矩,根据实时电机扭矩确定实时扭矩阶次序列;根据目标滚珠丝杠的实时丝杠旋转速度、实时丝杠公称直径、实时滚珠公称直径、实时丝杠螺纹升角和实时接触角确定实时丝杠啮合频率、实时螺母啮合频率和实时滚动体啮合频率;将实时扭矩阶次序列、实时丝杠啮合频率、实时螺母啮合频率和实时滚动体啮合频率输入预训练的故障检测模型,确定目标滚珠丝杠的故障信息。上述方案,能够提高滚珠丝杠的故障检测效率,提高对滚珠丝杠的故障检测精度,降低滚珠丝杠的故障检测成本。
技术关键词
故障检测模型
滚珠丝杠
滚动体
频率
神经网络模型
感知特征
丝杠螺纹
样本
接触角
故障检测方法
多层感知器
螺母
故障类别
序列
故障检测装置
注意力
矩阵
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
传感器故障诊断方法
传感器故障诊断装置
卫星姿态控制系统
经验模态分解算法
卫星设备
商品推送方法
商品评价信息
机器学习算法模型
异常信息
软件
功能系统
数据输出控制模块
视频帧
时间段
系统状态检测
充放电策略
电池
调控模型
数据
构建深度神经网络