摘要
本发明涉及脑图像分析技术领域,公开了一种细粒度的脑龄预测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:针对目标对象的大脑结构核磁共振影像,进行预处理后分割出多种脑组织结构,根据这些脑组织结构生成多种特征图并映射到多正面体上,通过四阶段的网络模型对映射后的样本进行处理,在每个阶段后添加动态自适应偏侧注意力,以预测出每个脑区域的脑龄。本发明利用大脑皮层区域级的细粒度对脑龄进行预测,同时引入动态自适应偏侧注意力机制,以模拟真实的大脑结构偏侧关系,能够有效地表达皮层的拓扑结构与局部特征,减小脑形态差异带来的误差。
技术关键词
嵌入特征
交互特征
注意力模型
训练特征
交叉注意力机制
曲率特征
矩阵
多层感知机
三角形
影像
混合器
大脑结构
线性
网格
混合模块
对象
多面体
预测系统
图像分析技术
组织