一种细粒度的脑龄预测方法、系统、终端及存储介质

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推荐专利
一种细粒度的脑龄预测方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202511470260
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120918592B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脑图像分析技术领域,公开了一种细粒度的脑龄预测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:针对目标对象的大脑结构核磁共振影像,进行预处理后分割出多种脑组织结构,根据这些脑组织结构生成多种特征图并映射到多正面体上,通过四阶段的网络模型对映射后的样本进行处理,在每个阶段后添加动态自适应偏侧注意力,以预测出每个脑区域的脑龄。本发明利用大脑皮层区域级的细粒度对脑龄进行预测,同时引入动态自适应偏侧注意力机制,以模拟真实的大脑结构偏侧关系,能够有效地表达皮层的拓扑结构与局部特征,减小脑形态差异带来的误差。
技术关键词
嵌入特征 交互特征 注意力模型 训练特征 交叉注意力机制 曲率特征 矩阵 多层感知机 三角形 影像 混合器 大脑结构 线性 网格 混合模块 对象 多面体 预测系统 图像分析技术 组织
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