基于大语言模型的知识库问答平台构建方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，且公开了基于大语言模型的知识库问答平台构建方法，包括知识采集模块，数据预处理模块，文本处理模块，向量化模块，问句理解模块，混合检索模块，提示生成模块，答案生成模块，答案质量分析模块，二次询问处理模块和反馈学习模块；本发明采用语义分割算法结合语义检索和关键词检索，灵活性高；构造规范化提示，按相关性排序输入，提升答案的准确性；引入多维度置信度评估，设置严格的多层安全与合规过滤，保证系统的可靠性；判断多轮对话的关联性并进行补全，使交互更自然、高效；实时知识采集与更新，并持续优化知识库和检索策略，形成了“数据－应用－反馈－追溯－优化”的闭环。