大模型与动态知识库协同分类决策方法、系统及设备

本发明提供一种大模型与动态知识库协同分类决策方法、系统及设备，涉及人工智能与信息处理领域，包括：对待分类数据进行特征提取，构建动态知识图谱；将不同领域知识区分为结构性知识和经验性知识，形成跨领域规则；使用大语言模型对待分类数据分类，获得分类结果的置信度；将动态知识图谱与跨领域规则进行匹配，计算规则匹配度；分别将置信度和规则匹配度划分为高等级、中等级和低等级；根据置信度与规则匹配度的等级进行分类决策：置信度为高等级时，采纳大语言模型分类结果；置信度为中等级或低等级时，判断规则匹配度：置信度为低等级且无匹配规则时，触发人工干预。本发明克服了现有技术无法同时满足高精度、低投入、强可控、跨场景的需求。