一种基于多模态的接触网缺陷识别的方法

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于多模态的接触网缺陷识别的方法，该方法包括：步骤1：获取目标接触网的可见光图像序列与红外热成像图像序列并进行时间对齐与温度校准，得到统一参考帧序列与热视觉一致性标签集；步骤2：在得到的统一参考帧序列内构建结构变化图与过热候选图，调用跨模态物理语义自催化重组算法，以生成的热视觉一致性标签集为约束；步骤3：以输出的融合证据体为输入，结合热视觉一致性标签集与可逆通道审计记录核验候选区域，得到缺陷目标并输出缺陷类别和缺陷位置。本发明不仅提升了缺陷检测的精度与稳定性，还实现了结果的可追溯性，为电气化铁路接触网的智能化运维提供了可靠保障。