摘要
本发明公开了基于物联网的工业除尘设备智能监测方法、系统,涉及除尘设备智能监测相关技术领域,方法包括:对工业除尘设备的多模态传感数据流进行异常值处理,生成标准化设备运行数据集;通过深度置信网络进行多维特征分析,构建设备健康状态特征向量;进行单分类故障预测,设定多级故障预警参数;将设备健康状态特征向量结合多级故障预警参数对工业除尘设备进行验证,根据验证结果对工业除尘设备进行持续监测。解决了现有技术中存在的对多模态传感数据难以深度融合分析、无法进行故障预测和健康状态评估,导致除尘设备运行可靠性及安全性不足的技术问题,达到了实现工业除尘设备状态的精准监测预警,提升设备运行可靠性与安全性的技术效果。
技术关键词
工业除尘设备
智能监测方法
深度置信网络
设备运行数据
物联网云平台
多维特征分析
设备健康状态评估
物联网通信协议
加密数据
传感
数据关联关系
多模态
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