一种基于历史教学的语义分析方法及系统

本发明公开了一种基于历史教学的语义分析方法及系统，涉及人工智能技术领域。包括：获取文本数据，经字符级清洗及语法规则匹配生成标准化文本；对标准化文本执行语义提取，识别历史事件实体、人物关系及时间线语法结构，生成结构化语义单元；基于结构化语义单元构建动态知识图谱，定义事件‑人物‑时间三维节点属性及因果‑时序‑空间边关系；将知识图谱转换为时间轴流式展示、关系网络拓扑图及事件场景复原图等多模态可视化结果；采集用户交互反馈数据，通过语义相似度算法优化知识图谱节点权重，迭代更新语义分析模型。解决了历史教学中文本处理复杂、知识关联薄弱的问题，提升了语义分析的准确性与交互性。