一种基于神经网络的脉冲信号智能切换控制方法及系统

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一种基于神经网络的脉冲信号智能切换控制方法及系统
申请号:CN202511470908
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120950895A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于神经网络的脉冲信号智能切换控制方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取脉冲输出序列并对其进行边界拟合,生成周期稳定区域列表,构建异频干涉矩阵并衡量通道间在局部干扰区域内的独立响应能力,得到状态分离指数,筛选出切换敏感区段,计算局部波形拟合的可压缩性,得到通道映射压缩率,构建特征二元组集生成训练样本集,更新神经网络模型的参数,实时获取待判别数据序列,得到预测输入集输入至神经预测模型,输出切换信号序列,并根据其识别当前是否处于最佳信号切换窗口,生成控制指令对通道间的信号进行切换。本发明能够在不同物理扰动下对通道间的信号进行精准切换。
技术关键词
智能切换控制方法 序列 通道 生成控制指令 神经网络模型 周期 生成训练样本 训练样本集 脉冲 指数 统计特征 智能切换控制系统 列表 波形 矩阵 图谱 信号随时间 分析模块 可读存储介质
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