基于多源诱捕数据融合的苹果蠹蛾智能监测系统

本发明公开了基于多源诱捕数据融合的苹果蠹蛾智能监测系统，涉及诱捕数据监测技术领域，用于解决监测策略调整滞后，错过虫害防控的最佳窗口期概率增大的问题，通过在待测果园内设定多个诱捕点，通过图像传感器采集并识别各诱捕点的蠹蛾诱捕图像，依据诱捕效率筛选并标记诱捕点，将标记诱捕点及其诱捕增长率输入空间诊断模块并结合标记诱捕点与邻域点的距离计算空间权重，分析诱捕增长率的空间差异性，判断是否存在局部异常，活跃特征模块对异常点确定蠹蛾活跃时段检测时段内果树的蒸腾强度和环境噪音强度，生成活跃特征并调取果园数据库中的果树密度，结合活跃特征评估环境影响系数，判断是否调整诱捕方式，提高虫情异常响应的及时性。