摘要
本申请提供了用于铁路轨道安全运行的异物检测方法及系统,涉及图像数据处理技术领域,通过多源监测阵列定期采集轨道图像序列和轨道点云序列;从轨道图像序列提取关键图像,生成轨道关键图像序列,并映射获取轨道关键点云序列;利用轨道关键图像序列,对轨道关键点云序列进行点云拟合,构建异物仿真模型分布序列;基于异物仿真模型分布序列进行异物风险评估,输出轨道异物检测结果。本申请解决了现有技术由于检测手段单一,存在检测盲区且环境适应性差,导致检测精度不足,无法有效评估异物风险影响的技术问题,达到提高了异物检测的准确性,进而增强轨道运行的安全性和可靠性的技术效果。
技术关键词
异物检测方法
铁路轨道
仿真模型
序列
色彩校正
关键点
轮廓特征提取
轮廓识别
点云
三维模型集
风险
图像数据处理技术
插件
异物检测系统
分支
颜色特征提取
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风险评估方法
时间门控
分布式电网
局部特征信息
时间序列特征