摘要
本申请涉及故障检测技术领域,具体涉及一种热泵供热系统运行的故障智能检测方法及装置,该方法包括:获取热泵供热系统在正常情况下和各类故障情况下的各类运行数据;将各类运行数据划分为多个数据段;根据各数据段的数据波动特征将各数据段划分为噪声数据段和正常数据段;根据各噪声数据段小波分解后的各层信号受噪声影响的程度,获取各噪声数据段中各层信号的去噪阈值,并将正常数据段中各层信号的去噪阈值设置为预设初始阈值,以此对各类运行数据进行去噪;根据各类情况下去噪后的各类运行数据,以及当前时刻的各类运行数据,获取当前时刻下热泵供热系统的故障情况。本申请通过自适应地获取去噪阈值,提高了故障智能检测的准确性。
技术关键词
热泵供热系统
故障智能检测方法
噪声数据
故障检测模型
故障智能检测装置
信号
故障检测技术
BP神经网络
波动特征
标签
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重构
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