摘要
本发明公开了一种基于人工智能的自然资源规划方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:首先构建包含第一、第二、第三开发预测单元的土地资源规划模型;基于地块类别选择目标预测单元,利用地块特征与开发效果目标值调优其参数;通过剩余两单元的预测结果计算关联效能,进一步调优其参数,完成模型训练;最终输入目标地块信息,通过训练好的模型测算开发策略增效,输出评估结果。该方法通过多场景预测单元协同训练,实现了执行与不执行策略效果的动态对比,为自然资源规划提供了科学的策略增效量化依据。
技术关键词
置信度数值
效能
基座组件
规划
样本
自然资源
策略
服务器系统
人工智能技术
误差
多场景
数据
基准
参数
动态
周期