摘要
本申请公开了一种航空滑油的存取管理方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,方法通过多模态智能感知与决策系统的集成,解决了航空滑油管理领域长期存在的人工操作效率低下与物账一致性难以保障两大核心问题。传统管理模式依赖人工核验和纸质记录,存在响应延迟、易出错且无法实时监控的缺陷,而本方案通过滑油供应柜的称重传感器与计算机视觉算法的协同,实现了对滑油存取全流程的自动化追踪。杜绝了传统管理中因人为疏忽导致的物账不符风险。此外,人脸识别授权机制确保了操作权限的严格管控,从技术层面实现了航空维修领域对高危险品管理的合规性要求。
技术关键词
存取管理方法
孪生神经网络
梯度提升决策树
纸箱
深度卷积神经网络
分支
智能合约代码
存取管理装置
异常信号
实例分割模型
人脸特征向量
网络架构
数据
神经网络结构
油罐
专用通道
三元组损失函数
计算机视觉算法