基于多模态ai分析的档案资源智能分类与关联索引方法

本发明涉及档案管理技术领域，提供一种基于多模态ai分析的档案资源智能分类与关联索引方法，包括：对采集的档案数据进行预处理，形成包括文本数据、图像数据、音频数据的多模态数据集；提取文本数据、图像数据、音频数据的特征向量，并通过跨模态注意力融合机制将其融合为统一的档案表征向量；构建层级分类模型，结合领域知识图谱，对档案进行智能分类；从实体、语义、时空、事件四个维度构建档案的关联索引，建立反馈机制，对关联索引进行动态更新与优化，基于分类体系和关联索引，提供多模态检索与可视化展示。该档案资源智能分类与关联索引方法解决了现有档案分类与索引方法中存在的多模态处理能力不足、关联挖掘深度不够、效率低下的问题。