一种基于磁场数据的燃料电池堆故障定位方法

本发明涉及燃料电池故障诊断技术领域，具体为一种基于磁场数据的燃料电池堆故障定位方法，包括以下步骤：数据预处理；Bootstrap增强的随机森林特征选择；互信息特征选择；参数优化的随机森林训练；OOB错误引导集成；有益效果为：通过双特征选择机制，融合全局与局部特征，有效识别出具有高定位能力的磁场特征。更重要的是，所选特征与电化学机理高度一致，具备明确的物理可解释性，从而提升了模型的效率与可靠性。