一种基于大模型的智能字段匹配方法、系统和可存储介质

本申请提出了一种基于大模型的智能字段匹配方法和系统，基于多维度医疗数据提取用于相似性匹配的特征，将多维度医疗数据分为字典数据和字段数据，并计算量化指标；量化指标包括字段完整率、字典完整率、Java相似性匹配率、大模型相似性匹配率、字段完全相等率、字典完全相等率、Java运行时长影响率、大模型运行时长影响率；对量化指标进行加权评分计算，得到综合评分结果；根据综合评分结果选择相似性匹配方法，按照最小可执行粒度拆分任务并提交到forkjoin并行框架进行字段匹配；根据量化指标和平滑因子动态调整指标权重，并对指标权重进行归一化处理。本申请具有强大的自适应能力和高可扩展性，能够显著提高字段匹配效率，确保系统的灵活性。