摘要
本发明涉及智能供水技术领域,尤其涉及MPC与分时电价协同的二次供水泵房节能调度方法及系统,包括以下步骤:S1、实时采集泵房设备的运行数据,包括设备健康状态、负荷需求和外部环境数据,并对所采集的数据进行预处理;S2、基于设备的实时运行数据,利用健康评估模型评估设备的健康状态,生成设备健康指数,并将其作为优化调度策略的输入。本发明中,通过实时采集设备数据并结合健康评估、负荷与电价预测以及鲁棒MPC控制器优化调度,进而实现设备的最优启停和负荷分配,从而改善了传统调度方法大多采用人工经验或固定模式,由于未能考虑设备健康与负荷波动,从而导致设备过载和高能耗的问题。
技术关键词
节能调度方法
设备健康状态
设备健康评估
优化调度策略
监控设备运行状态
评估设备
泵房
生成设备
时间序列模型
智能供水技术
深度学习模型
节能调度系统
指数
关键运行参数
低能耗设备
历史负荷数据
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风险分析方法
长短期记忆神经网络模型
粒子群优化算法
生成设备
预测设备故障
车轮尺寸
综合评价模型
健康评价方法
数字孪生模型
车轮检测设备
充放电调度方法
优化调度模型
建筑
出行特征
充放电功率
融合特征
调控方法
控制策略
特征值
设备运行状态