基于自反馈迭代优化的科技文献问答方法及系统

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI专利库 AI需求对接 AI新闻日报
下载 AITNT APP
🍎 iOS 下载 🤖 Android 下载
正文
推荐专利
基于自反馈迭代优化的科技文献问答方法及系统
申请号:CN202511471852
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120950660B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于自反馈迭代优化的科技文献问答方法及系统,其方法包括:接收用户问题,采用检索增强生成策略生成初始响应;将初始响应作为迭代输入,对迭代输入进行多维度评估,得到带有多个具体反馈的结构化反馈;从结构化反馈中提取信息需求,根据信息需求进行补充检索,得到补充信息;根据具体反馈的优先级排序,将补充信息和迭代输入进行渐进式信息融合,得到优化内容;对优化内容中的引用进行验证修正,得到迭代输出;根据迭代输出判断是否符合迭代终止条件,若是,则将迭代输出作为最终响应,否则将迭代输出输入作为迭代输入进行迭代优化,直至得到最终响应。本发明能大幅度提高了学术答案的回答质量。
技术关键词
问答方法 策略 科技 语义 话题 复杂度 文本 预训练语言模型 概率分布函数 数值 多层次 问答系统 关键词 算法 滑动窗口 处理器 分阶段 实体 存储器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号