基于轻量化多尺度移位卷积网络的实时弱光图像增强方法及系统

本发明涉及一种基于轻量化多尺度移位卷积网络的实时弱光图像增强方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：构建基于轻量化多尺度移位卷积网络的实时弱光图像增强网络模型，包括搭建基于深度Auto‑Encoder架构的轻量化弱光图像增强网络，确定特征编码器、瓶颈层、特征解码器及损失函数监督模块的核心构成，并定义DSConv、MSRB的关键参数与网络整体配置；S2：对所述实时弱光图像增强网络模型进行训练，得到最优模型参数；S3：使用最优模型参数搭建适配车载嵌入式平台的实时弱光图像增强网络模型，对车载摄像头实时采集的弱光图像进行增强。