能量异常道的智能检测方法、装置及电子设备、存储介质

本申请提供一种能量异常道的智能检测方法、装置及电子设备、存储介质，通过炮点与接收节点距离排序和初至线校平处理，消除原始数据中的几何畸变和时差干扰，提升后续分析的准确性；局部能量指标的提取，捕捉微小异常，增强对局部能量如噪声、局部地质异常突变的敏感性，全局能量指标的提取，识别整体能量如系统性设备故障或大尺度地质变化趋势异常，避免局部检测的片面性，提高检测全面性。采用多分类深度网络模型，通过能量样本标签数据监督训练，提升分类鲁棒性，提高地震数据采集现场质控中对节点道集数据能量异常道的检测与质控效果，模型输出通过统计出现最多类型确定最终分类，减少偶然误差，增强结果稳定性。