摘要
本申请提供了多源交通视频数据融合管理方法和系统。该方法包括:采集多源交通视频数据及静态元数据,并进行目标识别,基于目标识别数据和静态元数据进行关联融合,确定关联视频源并生成目标连续时空轨迹,基于目标识别数据和静态元数据进行事件检测,并基于目标连续时空轨迹生成标准化语义事件信息,基于标准化语义事件信息对各关联视频源分别进行视角评分,对各关联视频源分别进行遮挡评分和图像清晰度评分,并结合所述视角评分进行资源动态分配并输出该事件所涉及目标的完整历史轨迹图谱,可实现对海量异构交通监控视频的协同感知、事件精准检测与系统资源优化调度。
技术关键词
交通视频数据
融合管理方法
轨迹
语义
三维卷积神经网络模型
视角
高风险
视频帧
深度学习模型
标识符
管理系统
交通监控视频
图谱
实体
图像分割模型
坐标
像素点
海量异构
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