摘要
本发明公开了一种水电站大坝安全监测数据采集与传输系统,涉及水电站大坝安全监测技术领域,包括云端孪生大脑模块和边缘神经元。云端孪生大脑模块包含序列神经网络引擎和反射核生成模块,序列神经网络引擎采用具备并行与循环双重表示的神经网络架构,包括时间混合模块和通道混合模块,能够从历史监测数据中学习大坝正常运行模式;反射核生成模块将基准孪生模型压缩为轻量化反射核模型并下发至边缘设备。边缘神经元包含微孪生体预测模块和分级传输控制模块,微孪生体预测模块实时预测大坝状态理论期望值,计算与实际观测值的反射偏差;分级传输控制模块根据反射偏差大小实施三级响应策略,异常趋势传输摘要信息,紧急异常即时上传。
技术关键词
神经网络引擎
混合模块
偏差
历史监测数据
大坝
序列
监测物理量
多通道数据采集单元
支持无线网络通信
神经网络架构
滑动时间窗口
分布式监测数据
设备兼容性测试
统计特征
水电站
控制模块
评估系统状态
高精度时间同步
系统为您推荐了相关专利信息
故障记录数据
故障模拟方法
故障预测模型
数字孪生模型
指数
模态识别方法
历史监测数据
自动分类器
混凝土
参数