摘要
本申请公开了一种基于血常规的数据处理装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理领域,装置基于三维光散射信号通过高斯混合模型对三维光散射数据集进行无监督分类得到淋巴细胞、单核细胞、中性粒细胞亚群,并提取三个亚群的分布中心位、百分位宽度、变异系数,整合得到特征量化数据库后,输入自组织映射神经网络将高维特征映射为离散化的风险指数,以分别输出每个风险指数对应的风险等级,最后提取外部血常规样本的所有关键参数并输入至自组织映射神经网络,风险指数以及对应的风险等级。本申请首次将SOM应用于数据处理,在无监督SOM层基础上,引入TRI监督评分机制,兼顾疾病模式探索与临床决策支持。
技术关键词
数据处理装置
高斯混合模型
无监督分类
风险
指数
轮廓系数
淋巴细胞
样本
组织
标记单元
定义
模块
电数字数据处理
临床决策支持
转换单元
信号
邻域
神经网络训练
数值