摘要
本发明公开了一种基于文旅大模型智能语音交互系统,属于人机交互技术领域,具体包括:获取用户相邻两次对话文本A和B并提取语义特征向量,并计算关联度,若关联度大于等于预设阈值,则将文本A与文本B进行整合得到综合文本;计算情绪差值,若差值未超阈值,则对对话文本A进行重写,得到修正文本;分别对修正文本A和回复文本进行需求关键词识别,并将识别结果进行比对,得到缺失需求关键词集合,根据所述需求关键词集合确定文本B对应的回复文本b;以综合文本情绪类别为用户当前情绪,将其与回复文本b输入预训练大语言模型,生成个性化交互会话,本发明提高了智能语音交互的效率,实现了情感化交互。
技术关键词
智能语音交互系统
文本
关键词
语义
分析模块
多层感知器
遍历算法
数据获取模块
人机交互技术
节点
大语言模型
关系
非线性
自然语言
会话
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