一种教育机器人中多模态学习状态的动态识别方法

本发明公开了一种教育机器人中多模态学习状态的动态识别方法，涉及智能教育领域，包括：在目标学习任务中选定N个历史学员及其M个状态维度，获取状态维度的状态向量，进行无监督聚类，获得K个状态簇，基于K个状态簇及其对应的任务得分，构建M个状态维度的状态簇序列，在M个状态维度的状态簇序列中，确定各状态簇在同一簇序号中的维度天赋权重，获取目标学员在M个状态维度的状态向量，将目标学员在各状态维度的维度天赋权重与其对应的任务掌握度进行加权求和，确定目标学员的个性化掌握度；本发明有效克服了学习状态评估的僵化，提升了评估结果对个体差异的适应能力，显著提升了教育机器人对个体学习状态演变过程的识别能力。