基于W算法的电动两轮车拓扑结构优化方法及系统

本发明提供一种基于W算法的电动两轮车拓扑结构优化方法及系统，涉及电动两轮车拓扑结构优化技术领域。方法包括收集电动两轮车整车及关键部件的性能数据、结构参数数据与工况数据。构建基于改进卷积神经网络的拓扑结构初始模型，输入核心特征输出初步拓扑设计方案。构建基于模糊层次分析法的拓扑方案评估模型，获取初步拓扑设计方案的综合评估得分。构建多目标拓扑优化模型，求解生成多组候选拓扑优化方案。求解得到最优拓扑结构方案。本发明通过多目标模型、用W算法求解，结合改进卷积神经网络与模糊层次分析法，实现性能成本平衡，提升设计效率，增强方案实用性，且算法框架可扩展、数据可复用，助力企业创新。