摘要
本申请提供的一种园林植物灌溉控制方法及系统,涉及园林植物灌溉控制技术领域,通过视觉感知设备周期性地采集园林场景中目标植物的冠层图像,并对图像进行预处理及特征提取,得到目标植物的植物视觉特征。随后,根据这些视觉特征以及针对不同植物种类预设的缺水判断标准,判断目标植物是否处于急性水分胁迫状态。一旦确认植物处于急性水分胁迫状态,系统将立即触发对该目标植物所在区域的紧急灌溉,有效解决了现有技术中自动化灌溉系统在面对突发极端天气时,因过度依赖环境参数测量和天气预测,导致无法及时发现并响应植物急性水分胁迫的问题。
技术关键词
园林植物灌溉
视觉特征
视觉感知设备
植物种类
运动补偿算法
叶片
光照强度数据
图像
形态
自动化灌溉系统
风力
光照强度传感器
土壤湿度传感器
环境温度传感器
指数
像素
植物特征
颜色
饱和度
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图像分割模型
文本编码器
模型训练方法
图像分割方法
处理器
样本
特征关系度量
多尺度特征金字塔
特征关联分析
金字塔结构