摘要
本发明公开了基于数字孪生模型的自适应控制仿真系统,涉及燃气轮机控制技术领域,本发明通过对燃气轮机结构化数据流进行多层级、多维度的严格筛选,在保障数据完整性的同时显著提升了用于构建数字孪生模型的数据质量,从而构建出更贴近真实系统动态特性的数字孪生模型,该模型在嵌入自适应控制算法后能够生成更精准的控制参数优化轨迹,提升仿真过程的收敛速度与稳定性,最终输出的控制仿真策略具备更强的工况适应性与动态响应能力,所转换的控制指令可显著改善现场控制器对燃气轮机系统的调节效果,且有效提升了燃气轮机数字孪生驱动的自适应控制系统的精度、鲁棒性与工程实用性。
技术关键词
综合相关系数
数字孪生模型
算术平均值
闭环仿真系统
滑动时间窗
数值
序列
信息熵
皮尔逊相关系数
采样点
燃气轮机控制技术
现场控制器
指数
数据
数字孪生驱动
燃气轮机系统
控制执行模块
分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
可再生能源
循环神经网络模型
机器学习模型
电力系统运行数据
数字孪生模型
分布式服务器集群
服务器集群配置
日志文件读取
均衡调度中心
模式识别模型
通信网络图
光伏组件
分配通信时隙
节点
通信控制器
智能挖掘机
轨迹参数
虚拟三维模型
拉丁超立方采样
数字孪生体