摘要
本发明公开了一种基于图像分割的泵壳焊缝质量检测方法,在运动补偿驱动下生成稳态泵壳焊缝图像流;获得域适配DINOv2视觉嵌入特征图;将域适配DINOv2视觉嵌入特征图经自适应金字塔融合与跨尺度注意力运算生成语义形态分割图;生成语义‑纹理融合掩码;结合像素级置信度图对语义‑纹理融合掩码实施不确定性加权优化得到焊缝缺陷实例图;生成可解释纹理异常热图;通过多视角补拍或人工审核获取补充泵壳焊缝图像数据并更新稳态泵壳焊缝图像流。本发明使系统能在弱标注甚至无标注迁移场景下持续保持像素级分割边界的准确定位,有效避免了分割结果的边界漂移和区域漏检。
技术关键词
嵌入特征
图像分割
泵壳
焊缝缺陷
注意力
语义特征
像素
焊缝结构
形态
指标
稳态
运动补偿
视觉
纹理特征
融合特征
三元组
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深度卷积神经网络模型
风格
场景类别
表达式
计算机程序指令
视频异常检测方法
视频异常事件检测
上下文语义信息
时序特征
注意力机制