一种基于小样本切图数据的OCR识别方法和系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种基于小样本切图数据的OCR识别方法和系统；首先获取待识别图像并裁剪为切图以构建原始数据集，接着划分多个小样本任务数据集；对各小样本任务数据集进行特征提取，得到字符间的语义关联与顺序信息数据；通过上下文建模得到整体失稳系数；再将整体失稳系数与失稳可控阈值比较，生成不同信号；最后根据不同信号干预识别过程，输出OCR识别结果。本发明能够基于小样本数据有效处理各类复杂场景的OCR识别任务，保障OCR识别的准确性与稳定性。