基于多源遥感与智能算法的地下水补给度协同反演方法及系统

本发明属于水文遥感技术领域，涉及基于多源遥感与智能算法的地下水补给度协同反演方法及系统。该方法包括：收集数据并进行预处理，得到月度地下水储量变化序列、月度实际蒸散发量、地表径流与净排水量；对月尺度的垂直方向水均衡方程进行重构；计算每个像元的月度水盈余；数据降尺度；补给事件识别，估算补给量的值；验证月度降水量、月度实际蒸散发量与月度地下水储量变化序列的误差，对反演结果进行评估。本发明避免了黑箱模型的大量假设参数，无需昂贵密集的地面监测网，可实现性强；实现了对补给量的空间显式估算；可生成月度或季节性的地下水补给量时间序列，反映补给过程的动态变化，优于传统方法提供的静态年平均值，动态监测能力强。