摘要
本发明公开了一种LCD缺陷自动点亮检测与分类方法及系统,属于自动化光学检测技术领域,其包括获取在标准照明模式下采集的LCD屏幕的初始图像,并对初始图像进行检测,识别出疑似缺陷区域;提取疑似缺陷区域的图像特征动态生成光源激发序列,对疑似缺陷区域进行照明,采集得到多模态图像序列提取物理特征,并利用包含光学物理规则的逻辑判断树对物理特征进行处理,生成缺陷过滤结果;根据缺陷过滤结果,对多模态图像序列进行缺陷类型识别,生成缺陷类型分类结果。采用动态生成光源激发序列以进行多模态图像采集,并结合物理规则过滤与深度学习分类,能够有效提升对复杂缺陷的检测准确性和分类精度。
技术关键词
多模态
分类方法
序列
光源
物理
自动化光学检测
照明
模式
灰度统计特征
深度学习分类
生成训练数据
动态
图像采集模块
屏幕
分类阈值
滤波去噪
逻辑
分类系统