一种基于重整化图神经网络的搜索引擎优化方法及系统

本发明属于机器学习技术领域，提供了一种基于重整化图神经网络的搜索引擎优化方法及系统，包括：获取用户的搜索需求关键词；根据所获取的搜索需求关键词和搜索引擎模型进行用户需求搜索；在用户需求搜索过程中，通过寻找搜索引擎模型的最优参数，得到最优搜索结果，完成搜索引擎的优化；其中，所述搜索引擎模型采用重整化图神经网络，在寻找搜索引擎模型最优参数的过程中，通过重整化群流分析寻找重整化群变换的稳定不动点，根据稳定不动点所对应的参数进行搜索引擎模型参数的反馈调节，得到最优参数；通过精确确定搜索引擎模型的最优参数，大大提高了搜索效率。