一种基于联邦数字孪生的工业边缘协同调度优化方法及系统

本发明涉及工业边缘调度优化技术领域，尤其是涉及一种基于联邦数字孪生的工业边缘协同调度优化方法及系统。方法包括利用局部卷积与主成分分析提取压缩特征向量；将特征向量映射到边缘节点的数字孪生模型中；基于数字孪生模型计算每个边缘节点的调度权重评分；构建基于神经网络的全局模型，其中，基于调度权重评分初始化全局模型参数与学习率；结合双曲正切函数和协同可信评分聚合每个边缘节点更新后的参数梯度，并计算得到任务迁移评分；根据任务迁移评分进行迁移调度。