摘要
本发明公开了一种特种设备安全检测数据处理方法及系统,通过传感器获取初始特种设备多源数据;将初始特种设备多源数据转换为结构化特征向量,并与传感器数据在时间维度上对齐;构建隐患预测网络,基于时间滑动窗口和GAT图注意力机制实时更新节点特征与边权重,捕捉设备运行状态的时序变化;将对齐特种设备多源数据输入至GNN‑GAT隐患预测网络模型中进行识别;基于DDPG深度确定性策略梯度算法,根据设备风险概率的等级确定分级响应策略。提高设备运行效率,降低因故障导致的生产损失。
技术关键词
特种设备
检测数据处理方法
预测网络模型
检测数据处理系统
DBSCAN聚类算法
时间滑动窗口
捕捉设备
节点特征
注意力机制
实时监测数据
历史运行数据
子模块
振动特征
风险
传感器
策略
时序
邻域