融合GraphRAG和改进Whisper的柔性产线重构方法

本申请涉及人工智能与自动化系统技术领域，具体涉及融合GraphRAG和改进Whisper的柔性产线重构方法。新工件/工艺需求作为输入，如果是口述的需求，使用Whisper‑S语音识别模型将语音描述转换为文本描述；文本描述作为GraphRAG的输入，GraphRAG作为ControlLLM的任务分解器，将新工件/工艺任务拆解为基本且定义清晰的子任务；人工构建包含所有模块化硬件的工具图，ToG作为ControlLLM的任务规划器，接收GraphRAG输出的子任务，使用深度优先搜索算法搜索工具图的资源节点和模块节点，得到具有逻辑关系的模块组作为解决方案，解决方案即为重构的模块化柔性产线；ControlLLM的执行引擎通过MCP调用孪生系统API，依据ToG生成的解决方案通过仿生实验进行产线验证。