摘要
本发明公开一种基于人工智能的木材切割控制方法,属于木材切割控制技术领域。该方法获取待切割木材的高分辨率表面图像、X射线断层扫描数据和声波传播特性数据;通过边缘计算节点集群对多维度检测数据进行分布式特征提取,生成初级特征集合;将初级特征集合输入联邦学习框架进行跨节点特征融合,生成全局特征表示;基于全局特征表示,通过层次化决策模型生成包含切割路径、切削深度、进给速度及主轴转速的多目标优化切割方案;对方案进行动态验证和调整,生成最终切割控制指令,指令对应控制木材切割锯的主轴驱动部位、进给传动部位和锯片姿态调节部位。
技术关键词
X射线断层扫描
木材切割锯
表面纹理特征
主轴驱动电机
数字孪生模型
特征提取模型
数据
跨节点
木材内部缺陷
锯片
内部缺陷特征
区块链共识机制
三维网格划分
调节气缸
传动电机
决策
集群
多模态