摘要
本发明提供一种基于FIPSO与FINN的灾害风险数据挖掘分析方法及系统,方法包括:采集待分析的灾害风险对应的多源异构数据并进行预处理;基于FIPSO算法和FINN神经网络,对预处理后的多源异构数据进行挖掘和分析,获取灾害风险的分析结果;其中,FIPSO算法用于初始化FINN神经网络的参数,引导FINN神经网络迭代优化,并在迭代优化陷入停滞时,触发莱维飞行机制,引导FINN神经网络跳出局部最优;FINN神经网络包括依次连接的感知层、隐藏层和输出层;隐藏层设置有参数扰动机制,用于在输出层的输出误差大于预设阈值时,引导FINN神经网络跳出局部最优;本发明能够从多源异构的灾害数据中深度挖掘潜在风险信息,显著提高重大突发灾害风险预测和评估的准确性。
技术关键词
数据挖掘分析方法
风险
数据挖掘分析系统
粒子
概率密度函数
机制
参数
算法
分布式存储技术
误差
业务库
多源异构数据
资源库
分析模块
格式
数据分类
数据同步
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