摘要
本申请提供了一种基于局部放电时域信号的GIS设备局部放电类型分类方法,属于局部放电检测分类领域;解决了现场检测过程中因无法获取外施电压信号导致通过局部放电模式谱图判断局部放电类型的方法失效的问题;该方法包括以下步骤:通过实验平台分别采集试样在电晕放电、表面放电、悬浮放电三种局部放电现象发生过程中的局部放电光的时域数据集并预处理;采用双阈值寻峰法对三种预处理局部放电光的时域数据集中的数据分别进行双阈值寻峰,得到对应的局部放电峰值数据集,并将其分别处理为对应的局部放电光信号幅值差谱图;通过局部放电光信号幅值差谱图实现局部放电类型分类;本申请应用GIS设备局部放电检测。
技术关键词
设备局部放电
局部放电模型
分类方法
光信号
局部放电现象
特征计算方法
直方图
数据
统计特征
局部放电模式
对称轴
示波器
电压
局部放电检测
曲线
传感器
短距离
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可见光图像
带电检测方法
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情感分类模型
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情感分类方法
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金融
模型训练模块
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分级告警方法
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