一种基于视频分析的身体姿态自动识别系统

本发明涉及身体姿态识别技术领域，具体公开了一种基于视频分析的身体姿态自动识别系统，包括视频采集模块、预处理模块、关键点检测模块、骨架跟踪模块、动作识别模块和跨视角融合模块。本方案采用并行检测和信息融合的方式，利用高分辨率特征的精确位置和低分辨率特征的丰富语义，显著提升人体关键点的检测精度；依据人体骨架的拓扑结构和关键点位置对目标进行跟踪，对光照、着装变化具有极强的鲁棒性，生成更稳定、连续的人体骨架运动轨迹；结合时序卷积、时空图卷积对空间和时间双域特征进行联合建模，获得完整的动作表示，有效提升身体姿态识别的稳定性、准确性和适应性。