摘要
本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据分析的服务器故障监控方法及系统,其方法包括:获取待监控服务器的性能指标,形成性能指标时间序列数据;提取用于表征服务器近期运行稳定性的短期波动度指标和用于表征服务器中期性能演化方向的中期趋势度指标;将当前时间点的性能指标、短期波动度指标和中期趋势度指标进行组合,构建增强特征向量;将增强特征向量输入至预设的异常检测模型中,以生成量化当前服务器状态异常程度的异常分数,从而实现对服务器的故障监控。本发明通过构建并利用时间上下文特征,显著提升了服务器故障监控的准确性和早期预警能力。
技术关键词
服务器故障监控
动态告警
性能指标数据
计算机程序指令
监控服务器
服务器集群
序列
上下文特征
算术平均值
森林模型
数据处理技术
超参数
索引
存储器
处理器
线性
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掩模版图
亚分辨率辅助图形
掩模图形
计算机程序指令
策略
大语言模型
智能家居控制模块
数据依赖关系
语义向量
多模态
字段
语义分析模型
生成配置文件
文本
计算机程序指令
泥石流拦挡坝
快速设计方法
龙头
粒子
计算机程序指令
在线监测方法
超声波换能器阵列
巷道空间
声波特征
时间校正