摘要
本发明提出了一种基于对抗性净化的鲁棒语义通信方法,其主要解决了现有的语义通信技术在防御对抗性攻击时泛化性差,损伤语义信息并降低通信质量等问题。其实现步骤是:建立具有对抗性攻击威胁的语义通信系统模型;设计扩散净化模块;设计鲁棒分类器;获得扩散模型的鲁棒性指导;训练具有扩散净化模块的语义通信系统模型;将测试集数据输入模型,验证模型有效性。本发明设计了基于对抗性净化的鲁棒语义通信系统,提高了语义通信的鲁棒性和准确性。开发了基于扩散模型的对抗性净化模块,并将对抗样本和分类标签作为显式条件输入反向扩散过程提供鲁棒性指导,提高了对未知攻击的有效适应能力,在保持系统鲁棒性的同时有效提升准确性。
技术关键词
对抗性
语义
鲁棒分类器
净化模块
通信方法
通信系统
鲁棒性
信源信道联合编码
消除噪声
优化网络参数
误差反向传播
无噪声
接收端
样本
多层感知机
噪声图像
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
语义特征
跨模态
sigmoid函数
模型训练方法
局部图像特征
对象属性信息
空间拓扑关系
计算机可读指令
轻量化神经网络
视频
智能控制模块
活性炭吸附器
微波馈入装置
三通导流阀
净化模块