摘要
本申请涉及票据审核领域,具体提供一种财务票据审核决策方法、系统、终端及介质,包括:通过采集文本、图像及结构化数据这些多模态财税数据,并进行预处理与对齐;利用多模态大模型对预处理后的数据进行特征提取,并采用基于各模态可信度、业务优先级及历史反馈的动态权重分配算法进行特征融合,再通过风险识别神经网络获得风险概率;将风险概率与审核规则库中预设的阈值及规则进行比较,触发自动通过、记录风险异常后通过、推送至人工审核或启动高风险应急预案等审核动作;最后,根据人工反馈信息对模型权重参数进行调整,实现系统自优化。本发明提升审核决策效率,提高准确性与业务适应性。
技术关键词
动态权重分配
审核规则
识别神经网络
决策方法
财务
高风险
图像特征数据
文本特征向量
图像特征向量
票据业务
命名实体识别模型
多模态数据采集
数据校验规则
特征融合网络
算法
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标签
大语言模型
人机协同
决策方法
信息处理模块
信息匹配方法
计算方法
随机森林模型
动态权重分配
文本