摘要
本发明公开了基于人工智能的计算机数据智能处理方法及系统,涉及计算机数据处理技术领域,方法包括:S1、通过数据采集模块实时获取待处理数据的特征信息,将特征信息转换为强化学习智能体可识别的状态向量;本发明通过构建自适应动态数据预处理机制,运用强化学习算法实时数据特征自动调整预处理策略,实现预处理后数据与后续分析模型的精准适配,提升数据处理的时效性与准确性,引入强化学习框架实现智能数据分析路径规划,根据数据特性与用户分析目标动态生成最优分析路径,实现分析过程的高度智能化与个性化,通过完整的系统模块设计,将数据采集、预处理、分析、结果输出形成闭环,进一步挖掘数据价值,推动数据驱动型应用的发展。
技术关键词
计算机数据智能
智能分析模块
数据特征提取方法
实时数据
数据采集模块
神经网络参数
清洗规则
输出模块
计算机数据处理技术
数据标准化方法
日志管理
数据编码方式
编码规则
强化学习框架
策略
识别算法
数据驱动型
数据格式
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