摘要
本发明公开了一种源代码安全漏洞识别方法及装置,涉及电子数据处理领域,包括获得源代码的代码属性图并划分为若干个图块;调取目标图块和目标图块关联图块加载进内存;若出现加载异常,基于加载网络异常判断结果,评估该图块并执行对应操作;判断代码片段是否存在潜在安全漏洞。本发明将源代码预处理为代码属性图并划分为图块,实现模块化分析。基于硬件性能参数动态调整缓存策略与写入方式,保障资源合理分配。对语法节点进行多维筛选,引入网络状态判断与自动修复机制,整体流程兼顾效率与容错性,为大规模源代码漏洞识别任务提供了智能化、高鲁棒性的解决方案。
技术关键词
源代码安全漏洞
识别方法
语法结构
网络
内存
节点
对源代码
频率
抽象语法树
磁盘
参数
变量
速率
信息熵
修复算法
深度学习模型
缓存策略
修复机制
核心
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多模态辅助
解码方法
音频特征提取
解码器
信号特征提取
报告生成系统
大语言模型
模板
分析模块
案件数据
图像识别方法
图像识别系统
图像识别准确率
网络模型训练
数据获取模块
肢体运动障碍
联合监测装置
周期性
非接触式
深度网络模型
监视配电网
资源调控系统
注意力
分布式协同
切片算法