基于智能识别的背光效果图像边缘增强方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于智能识别的背光效果图像边缘增强方法，包括：判定现场环境类型；针对判定的现场环境类型对原始图像基于设定的环境感知型增强机制进行全局优化输出全局预处理图像；对全局预处理图像构建背光区域分割模型；输出局部增强图像；对局部增强图像设计结构感知型局部自适应阈值算法，输出保持结构连续性的二值化图像；通过边缘检测算法提取二值化图像的边缘图，优化二值化图像中的轮廓的拓扑结构；与木模板加工标准特征库比对，输出边缘质量评估结果并反馈至加工控制系统。本发明将缺陷检测与加工控制的深度联动，从“被动检测”到“主动优化”，提升生产效率与良品率。