摘要
本发明涉及图像识别在垃圾投放的应用领域,具体是一种基于图像识别算法的垃圾投放违规行为识别方法,包括:通过摄像头实时捕捉垃圾桶周边的图像;基于结构相似度算法检测相邻帧图像的相似度;检测人体和垃圾袋目标;通过目标追踪算法分析垃圾袋的运动轨迹;判断垃圾袋是否正确投递入垃圾桶;若垃圾袋未正确投递,则触发报警机制。此分阶段的系统化流程减少了盲目检测和不必要的运算,提高了整体效率。得益于摄像头的实时捕捉,系统可在第一时间获得画面,并在后续环节快速识别人体、垃圾袋以及投递动作。通过分别检测人体和垃圾袋目标,可以在多人同时出现、多个垃圾袋同时出现等复杂场景下实施精准识别,为运动轨迹分析提供更丰富的基础数据。
技术关键词
图像识别算法
垃圾袋
识别方法
卡尔曼滤波
匈牙利算法
追踪算法
垃圾桶
运动轨迹分析
协方差矩阵
相邻两帧图像
图像分析模块
分析人体
图像结构
识别人体
系统噪声
预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
茶尺蠖
光照强度数据
茶园茶树
补光控制方法
监测点
心房颤动识别方法
互补集合经验模态分解
人体脉搏信号
样本
强分类器
状态观测器
预热方法
理想气体常数
锂离子电池
活性材料
图谱
识别方法
深度学习特征提取
节点
车辆运动状态
情绪识别方法
心理干预系统
深度时空网络
图像特征向量
时空注意力机制