一种基于图像识别算法的垃圾投放违规行为识别方法

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一种基于图像识别算法的垃圾投放违规行为识别方法
申请号:CN202511476146
申请日期:2025-10-16
公开号:CN120953924A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别在垃圾投放的应用领域,具体是一种基于图像识别算法的垃圾投放违规行为识别方法,包括:通过摄像头实时捕捉垃圾桶周边的图像;基于结构相似度算法检测相邻帧图像的相似度;检测人体和垃圾袋目标;通过目标追踪算法分析垃圾袋的运动轨迹;判断垃圾袋是否正确投递入垃圾桶;若垃圾袋未正确投递,则触发报警机制。此分阶段的系统化流程减少了盲目检测和不必要的运算,提高了整体效率。得益于摄像头的实时捕捉,系统可在第一时间获得画面,并在后续环节快速识别人体、垃圾袋以及投递动作。通过分别检测人体和垃圾袋目标,可以在多人同时出现、多个垃圾袋同时出现等复杂场景下实施精准识别,为运动轨迹分析提供更丰富的基础数据。
技术关键词
图像识别算法 垃圾袋 识别方法 卡尔曼滤波 匈牙利算法 追踪算法 垃圾桶 运动轨迹分析 协方差矩阵 相邻两帧图像 图像分析模块 分析人体 图像结构 识别人体 系统噪声 预测误差
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